행렬 곱셈 vs 아다마르 곱셈 (Hadamard product vs Matrix multiplication)

행렬 곱셈 (Matrix multiplication)

  일반적인 행렬 곱셉을 의미한다.

첫째 행렬의 열 갯수와 둘째 행렬의 행 갯수가 동일해야하며, 곱셈의 결과 새롭게 만들어진 행렬은 첫째 행렬의 행 갯수와 둘째 행렬의 열 갯수를 가진다.

 

행렬곱 연산

 

행렬 곱 (출처 : 위키백과)

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아다마르 곱셈 (Hadamard product)

  각 행렬의 원소끼리만 곱하는 행렬 곱셈을 의미한다.

일반 행렬곱과는 다르게 동일한 크기의 행렬을 곱한다.

 

아다마르곱 연산

 

아다마르 곱 (출처 : 위키백과)

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Numpy 계산

Input [0] :

a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[5,6],[7,8]])

print(f"Matrix multiplication = {np.dot(a,b)}")
print(f"Hadamard product = {np.multiply(a,b)}")

결과