IT/Pandas
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[Python Pandas] Pandas Dataframe에서 조건으로 column(열) 값 바꾸는 다양한 방법IT/Pandas 2022. 10. 19. 23:05
본 포스팅은 "https://www.geeksforgeeks.org/how-to-replace-values-in-column-based-on-condition-in-pandas/" 의 내용을 기반으로 작성했습니다. Pandas 데이터프레임에서 조건과 함께 값을 바꾸는 다양한 방법을 알아봅시다. 방법 1. Dataframe.loc[ ] 사용하기. 첫 번째 방법은 dataframe.loc[]를 사용하는 방법입니다. 아래의 순서 설명은 이해를 돕기 위한 설명으로 실제 연산 과정과는 다릅니다다. Example 1. import pandas as pd import numpy as np # data Student = { 'Name': ['John', 'Jay', 'sachin', 'Geetha', 'Amutha',..
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[Python Pandas] 데이터 분할, 데이터 균등 분할 (cut, qcut)IT/Pandas 2022. 9. 27. 16:36
Python Pandas 라이브러리를 이용하여 데이터를 분할하는 함수 pandas.cut 과 pandas.qcut을 알아보겠습니다. pandas.cut : pandas.cut은 특정 배열에서 데이터 값을 구간으로 분할하고 정렬이 필요할 경우 사용합니다. 연속된 데이터 변수 값을 범주형(categorical) 데이터 변수 값으로 변경할 때 유용합니다. Pandas.cut을 사용하여 배열을 분할하는 기본 방법을 살펴봅니다. In [1] : # 넘파이 라이브러리 임포트 import numpy as np # 판다스 라이브러리 임포트 import pandas as pd # 나이 배열 선언 age_array = np.array([5,15,25,35,45,55,65]) # pandas.cut 사용 , 6개의 구간으로..