LSTM
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[순환신경망] LSTM의 개념IT/AI 2022. 10. 20. 23:29
본 포스팅은 "밑바닥부터 시작하는 딥러닝2" 도서로 공부한 내용을 요약하기 위한 포스팅입니다. 이전 포스팅에서 기초적인 순환신경망 RNN이 가지는 문제점인 장기 의존 관계를 학습하기 어렵다는 점과 그 원인인 기울기 소실과 폭주(Gradient Vanishing & Exploding)에 대해 알아봤습니다. 2022.10.19 - [IT/AI] - [순환신경망] RNN의 문제점 (기울기 소실, 기울기 폭주 = Gradient Vanishing & Exploding) [순환신경망] RNN의 문제점 (기울기 소실, 기울기 폭주 = Gradient Vanishing & Exploding) 본 포스팅은 "밑바닥부터 시작하는 딥러닝2" 도서로 공부한 내용을 요약하기 위한 포스팅입니다. RNN이란 ? RNN(Recur..
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[Tensorflow, Keras] LSTM 실습 _ 아마존 리뷰 감성 분석(NLP)IT/AI 2022. 10. 20. 01:55
LSTM을 사용하여 텍스트의 긍정/부정 감성 분석을 하는 간단한 예제를 학습해봅니다. 데이터셋은 Tensorflow에서 제공하는 Amazon 고객 리뷰(amazon_us_reviews) 데이터셋 중 디지털 소프트웨어 제품 부문의 고객 리뷰에 대한 텍스트 감성 분석을 해보겠습니다. Tensorflow에서 제공하는 다양한 데이터셋은 "https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/overview"에서 확인 가능하며, 음성, 이미지, 텍스트 등 다양한 소스 데이터를 제공합니다. 데이터셋에 관한 정보를 미리 확인하고 싶으시면 아래의 그림을 참고바랍니다. 이번 예제에서 사용할 데이터 셋은 "amazon_us_reviews/Digital_Software_v1_00" 입니다. Step..